Етика та регулювання штучного інтелекту для охорони здоров’я: рекомендації щодо великих мультимодальних моделей


Дата публікації 18 Січня 2024 Категорія
  • Штучний інтелект
Теги
  • Безпека
  • Етика
  • Політика охорони здоров'я
  • Права людини
  • Цифровий
Видавнича організація Всесвітня організація охорони здоров'я

18 січня 2024 року Всесвітня організація охорони здоров’я (ВООЗ) випустила оновлене керівництво з етики та регулювання великих мультимодальних моделей (ВММ) в охороні здоров’я. У цьому новому керівництві розглядається стрімкий розвиток і застосування технологій генеративного ШІ в охороні здоров’я і пропонується понад 40 рекомендацій для урядів, технологічних компаній і постачальників медичних послуг. У ньому наголошується на відповідальному використанні МММ для поліпшення результатів у сфері охорони здоров’я та захисту здоров’я населення.

ВММ, здатні обробляти різні типи даних, такі як текст, відео та зображення, і генерувати різноманітні результати, відомі своєю здатністю імітувати людську комунікацію та виконувати незапрограмовані завдання. Ці моделі швидко впроваджуються в різних сферах – від діагностики та клінічної допомоги до медичної освіти та наукових досліджень. Однак у настановах також вказується на ризики, зокрема на можливість створення оманливої або упередженої інформації, а також на виклики, пов’язані із забезпеченням рівного доступу та кібербезпеки.

ВООЗ підкреслює необхідність спільного підходу зацікавлених сторін, включаючи уряди, приватний сектор, постачальників медичних послуг та громадянське суспільство, до розробки, розгортання та регулювання ВММ. Основні рекомендації для урядів стосуються інвестування в етичну інфраструктуру ШІ, прийняття законів і нормативних актів, що захищають права людини та етичні стандарти, а також створення регуляторних органів для оцінювання застосування ШІ в охороні здоров’я. Крім того, настанова закликає до інклюзивного та прозорого проектування ШІ, залучення різних зацікавлених сторін та пріоритизації чітко визначених, надійних завдань для поліпшення систем охорони здоров’я та результатів пацієнтів.